Master Analysis, Not the Tool.
コマンドを学ぶのか?
それとも、データ解析を学ぶのか?
チュートリアル通りに手順をなぞれば、結果は出ます。
でも、その解析を説明できますか?
解析とは、手順をこなすことではなく、
データの意味を理解し、判断することです。
そのための環境が、Subioです。
もう少し具体的にイメージしてみましょう。
どんな仕事にも、良い「道具」と「腕」が必要だと思いませんか?
「おいしそうな料理の本を見て、作ってみることにした。
レシピ通りに作ったはずなのに、なんだかひどいものができてしまった。
おかしいな、どうして?」
マイクロアレイやRNA-Seqのデータ解析も、これと同じです。
インターネットや本にある手順をなぞるだけで、本当に解析ができるのでしょうか?
それはまるで、料理をしたことがない人が、高級料理をレシピ本だけで作ろうとするようなものです。
料理には、火加減や味付けのタイミングなど、レシピに書ききれない「コツ」が数多くあります。
「道具」に振り回されず、使いこなして解析を進めるために
十分な知識とスキルがあれば、道具は何でも構いません。
Rでも、他の商用ソフトでも、正解に辿り着けるでしょう。
しかし、現実にはそうでないケースも少なくありません。
「正しい道具」と「正しいスキル」が揃って初めて、オミクスという深い領域に向き合うことができます。
もし少しでも不安があるなら、Subioがお手伝いします。
理由はシンプルです。